1) REPASO SOBRE ALGORITMO SECUENCIALES (ENTRADA Y SALIDA)
2) UTILIZACIÓN DEL EDITOR DE ALGORITMO PARA EDITAR SOLUCIONES
3) DEFINICIÓN Y APLICACIÓN DE LA ESTRUCTURA CONDICIONAL PARA RESOLVER PROBLEMAS REALES QUE LA UTILICEN
4) TALLER DE APLICACIÓN DE CONDICIONALES EN SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
5) EVALUACIÓN INDIVIDUAL DE ESTRUCTURA CONDICIONAL
6) CONDICIONALES ANIDADOS, DEFINICIÓN Y APLICACIÓN
7) TALLER DE CONDICIONALES ANIDADOS
8) REPASO SOBRE CONDICIONALES
9) ACUMULADORES Y CONTADORES, DEFINICIÓN Y USO
10) ESTRUCTURAS REPETITIVAS (CICLOS)
11) CICLOS MIENTRAS, DEFINICIÓN Y APLICACIÓN
12) TALLER DE APLICACIÓN CON CICLOS MIENTRAS PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
13) TALLER GENERAL DE REFUERZO SOBRE LOS TEMAS VISTOS
CRITERIOS DE DESEMPEÑOS BÁSICOS PARA LA EVALUACIÓN DEL PERIODO
- CONOCIMIENTO Y APLICACIÓN DE SOLUCIONES ALGORÍTMICAS SECUENCIALES PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS REALES
- DEFINICIÓN Y USO DE ESTRUCTURAS CONDICIONALES PARA LA CREACIÓN DE ALGORITMO QUE SOLUCIONEN PROBLEMAS REALES
- UTILIZACIÓN DEL EDITOR PSEINT PARA LA PRUEBA DE EDITOR DE ALGORITMOS
- UTILIZACIÓN DE CONDICIONALES ANIDADOS EN LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS REALES
- DEFINICIÓN DE ESTRUCTURAS REPETITIVAS ESPECIALMENTE EL CICLO MIENTRAS PARA LA REPETICIÓN DE BLOQUES LÓGICOS DE INSTRUCCIÓN
lunes, 6 de julio de 2015
REFUERZO SOBRE ALGORITMOS SECUENCIALES
TALLER
1)
SI SE CONOCE EL VALOR DE UNA PROPIEDAD Y ESTA SE
HIPOTECA EN UN 25% DE SU VALOR; CUAL SERA EL COSTO DE LA CASA CON HIPOTECA
2)
SI EN UN CURSO GANAN UN NUMERO CONOSIDO DE ESTUDIANTES
Y LOS DEMAS REPRUEBAN; ELABORE UN ALGORITMO QUE MUESTRE EL PORCENTAJE DE LOS
QUE REPRUEBAN Y APRUEBAN DE UN TOTAL CONOSIDO DE ESTUDIANTES EN EL GRUPO
3)
SI LA LIBRA DE CARNE DE GALLINA TIENE UN VALOR Y MI
GALLINERO DE ENGORDE TIENE UN NUMERO CONOSIDO DE CON UN PESO PROMEDEIO POR
GALLINA; ELABORE UN ALGORITMO QUE ENCUENTRE EL VALOR TOTAL DE LA CARNE DE
GALLINA EN ESE GALLINERO
SOLUCION
1)
DATOS DE ENTRADA
Valor
propiedad: VP
Valor
HIPOTECA: VH
PROCEDIMIENTO
Valor
de la hipoteca más el precio de la casa:
VP+VP*25/100
DATOS DE SALIDA
Costo
casa con hipoteca: CT
HIPOTECA
INICIE
LEA
VP; VH
CT=
VP+VP*25/100
Imprima
CT
TERMINE
2)
DATOS DE ENTRADA
Estudiantes
que aprueban: EA
Estudiantes
que reprueban: ER
Total
estudiantes: T
PROCEDIMIENTO
EA/T*100:
P1
ER/T*100:
P2
SALIDA
Porcentaje
estudiantes que aprueban P1
Porcentaje
estudiantes que reprueban P2
ESTUDIUANTES
INICIE
LEA
EA; ER
P1:
EA/T*100
P2:
ER/T*100
IMPRIMA
P1, P2
TERMINE
3)
DATOS DE ENTRADA
PESO PROMEDIO POR
GALLINA: PP
VALOR LIBRA CARNE DE
GALLINA: VL
NUMERO GALLINAS EN EL
GALLINERO: NG
PROCEDIMIENTO
PP*VL *NG: VTC
SALIDA
VALOR TOTAL DE CARNE DE GALLINA EN EL GALLINERO: VTC
GALLINERO
INICIE
LEA PP;VL; NG
PP*VL *NG: VTC
IMPRIMA VTC
TERMINE
viernes, 29 de mayo de 2015
PROBLEMA (ALGORITMO)
PROBLEMA
En una ferretería en Girardota que tiene clientes. Si el dueño necesita saber lo vendido en
pesos a los clientes en el último mes.
Entrada:
Promedio por cliente en el mes y número de clientes: pp
Número
de clientes: nc
Salida:
Total vendido a los clientes: tv
Procedimiento:
Multiplica las ventas promedio por cliente por el número de clientes
Pp*nc
INICIO
Leer: pp, nc
Imprima tv
Fin
viernes, 22 de mayo de 2015
ALGORITMOS EN PSEUDO-CÓDIGO
PROBLEMA
UNA PESQUERA OFRECE 2 TIPOS DE PESCADOS: BAGRE Y TILAPIA, SI SE CONOCE EL VALOR UNITARIO DE LA LIBRA DE CADA PESCADO Y SE CONOCE LA CANTIDAD DE LIBRAS VENDIDAS POR CADA UNO DE LOS TIPOS DE PESCADOS:
ELABORAR UN ALGORITMO QUE MUESTRE LO RECAUDADO POR LA VENTA
LOS DATOS DE ENTRADA
NOMBRE DEL ALGORITMO
PROCEDIMIENTO
FINAL
SOLUCIÓN
RECAUDACIÓN
ENTRADA: TIPOS DE PESCADOS
LEER BAGRE: B LEER TILAPIA: T
MULTIPLICAR - VALOR UNITARIO BAGRE * CANTIDAD LIBRA:PRECIO TOTAL 1
- VALOR UNITARIO TILAPIA * CANTIDAD LIBRA:PRECIO TOTAL 2
FIN
lunes, 11 de mayo de 2015
CONCEPTOS BÁSICOS
LÓGICA
FOCO EN EL ESTUDIO DE ALTERNATIVAS VALIDAD DE INDIFERENCIA
ALGORITMIA
CIENCIA QUE ESTUDIA EL COMPORTAMIENTO DE LOS ALGORITMOS
:)COMO SE CREAN
:)QUE CARACTERÍSTICAS
ALGORITMO
CONJUNTO DE PASOS SECUENCIALES Y FINITO QUE PERMITE LA SOLUCIÓN DE UN PROBLEMA
EJ: HALLAR LA MAYORÍA DE EDAD DE LOS TRES HERMANOS CASTRO
:)CONOCER LAS EDADES DE LOS TRES HERMANOS
:)COMPARAR LAS EDADES PARA HALLAR AL HERMANO MAYOR
CARACTERÍSTICAS
:)DEBE SER PRECISO
:)DEBE ESTAR DEFINIDO
:)DEBE SER FINITO
:)DEBE SER LEGIBLE
DFD ( DIAGRAMA DE FLUJO DE DATOS
REPRESENTACIÓN CON FIGURAS GEOMÉTRICAS DE UN ALGORITMO
ENTRADA
SON LOS DATOS NECESARIOS QUE SE DEBEN CONOCER EN EL PROBLEMA DESCRITO
EJ: MULTIPLICAR DOS NÚMEROS
:)FACTOR 1 Y FACTOR 2
PROCESAMIENTO
SALIDA
viernes, 10 de abril de 2015
LÓGICA PROPORCIONAL EN SISTEMAS
1. PROPOSICIÓN
La lógica proposicional o lógica de orden cero es un sistema formal cuyos elementos más simples representan proposiciones, y cuyas constantes lógicas, llamadas conectivas, representan operaciones sobre proposiciones, capaces de formar otras proposiciones de mayor complejidad.
La lógica proposicional trata con sistemas lógicos que carecen de cuantificadores, o variables interpretables como entidades. En lógica proposicional si bien no hay signos para variables de tipo entidad, sí existen signos para variables proposicionales (es decir, que pueden ser interpretadas como proposiciones con un valor de verdad de definido), de ahí el nombre proposicional.
2. OPERADORES LÓGICOS


=
|
Igual
|
¿10=5? NO
|
>
|
Mayor que
|
¿10>5? SI
|
<
|
Menor que
|
¿10<5? NO
|
>=
|
Mayor o igual que
|
¿10>=5? SI
|
<=
|
Menor o igual que
|
¿10<=5? NO
|
<>
|
Distinto
|
¿10<>5? SI
|
3. CONECTORES LÓGICOS
es un símbolo o palabra que se utiliza para conectar dos fórmulas bien formadas o sentencias (atómicas o moleculares), de modo que el valor de verdad de la fórmula compuesta depende del valor de verdad de las fórmulas componentes.
Los conectivos lógicos más comunes son los conectivos binarios (también llamados conectivos diádicos) que unen dos frases, que pueden ser consideradas los operandos de la función. También es común considerar a la negación como un conectivo monádico.
4. TABLAS DE VERDAD
Existen conectores u operadores lógicas que permiten formar proposiciones compuestas (formadas por varias proposiciones). Los operadores o conectores básicos son:

NEGACIÓN
Palabras conectivas: no, no es cierto que, no es verdad que, nunca, carece de, sin, etc.
Prefijos negativos: a, des, in, i.
Condición: lo V se transforma en F (y al revés) P -p

CONJUNCIÓN: .
Palabras conectivas: y, aunque, pero, mas, también, sin embargo, además, etc.
Condición: es V cuando ambas son V
NEGACIÓN
Palabras conectivas: no, no es cierto que, no es verdad que, nunca, carece de, sin, etc.
Prefijos negativos: a, des, in, i.
Condición: lo V se transforma en F (y al revés) P -p

CONJUNCIÓN: .
Palabras conectivas: y, aunque, pero, mas, también, sin embargo, además, etc.
Condición: es V cuando ambas son V

Ejemplo:
Sea el siguiente enunciado "el auto enciende cuando tiene gasolina en el tanque y tiene corriente en la batería"
Sean:
p= tiene gasolina el tanque
q = tiene corriente la batería
r = el auto enciende = p ^ q
La conclusión resultante es que para que el auto encienda se debe tener gasolina en el tanque y corriente en la batería, sino se tiene una de estas dos condiciones el auto no arrancará.
Sea el siguiente enunciado "el auto enciende cuando tiene gasolina en el tanque y tiene corriente en la batería"
Sean:
p= tiene gasolina el tanque
q = tiene corriente la batería
r = el auto enciende = p ^ q
La conclusión resultante es que para que el auto encienda se debe tener gasolina en el tanque y corriente en la batería, sino se tiene una de estas dos condiciones el auto no arrancará.
DISYUNCIÓN INCLUSIVA
Una, otra o ambas a la vez. (y/o)
Palabras conectivas: o
Condición: es F cuando las dos son F.

Ejemplo:
Sea el siguiente enunciado "Una persona puede entrar al cine si compra boleto u obtiene un pase"
Sean:
p= compra boleto
q = obtiene un pase
r = una persona entra al cine = p v q
La conclusión resultante es obvia, puesto que para entrar al cine es necesario tener por lo menos una de las dos condiciones: comprar un boleto o tener un pase, si se tiene ambas también se puede entrar, si no tengo ninguna de las dos alternativas entonces no se puede entrar al cine.
DISYUNCIÓN EXCLUSIVA
O una o la otra (NUNCA ambas juntas)
Palabras conectivas:
O ......... o .....
O bien .... o bien
.... a menos que ....
.... salvo que ......
Condición: es V cuando uno es V y el otro es F.

O una o la otra (NUNCA ambas juntas)
Palabras conectivas:
O ......... o .....
O bien .... o bien
.... a menos que ....
.... salvo que ......
Condición: es V cuando uno es V y el otro es F.

LA CONDICIONAL
Palabras conectivas: Si ..p.. entonces ..q.. Si ..p.. , ..q.. Cuando .......p............. , ......q.. Siempre ......p............. , ....q.. Es condición suficiente..p..para que..q.. .........q........ sólo si ......p....... Es condición necesaria...q..para que..p..
Condición: es falsa sólo si el antecedente (p) es V y el consecuente (q) es F.

Ejemplo:
Si se tiene lo proposición "Si un cuerpo se calienta, entonces se dilata", se observa que estamos diciendo es que la primera proposición "si el cuerpo se calienta" implica a la segunda proposición " entonces se dilata", pero no se afirma que el antecedente es verdadero, ni el consecuente es verdadero, puede ser que el cuerpo no se calentó y el cuerpo se dilato por causa de otros factores ajenos a la temperatura, un golpe

Ejemplo:
Si se tiene lo proposición "Si un cuerpo se calienta, entonces se dilata", se observa que estamos diciendo es que la primera proposición "si el cuerpo se calienta" implica a la segunda proposición " entonces se dilata", pero no se afirma que el antecedente es verdadero, ni el consecuente es verdadero, puede ser que el cuerpo no se calentó y el cuerpo se dilato por causa de otros factores ajenos a la temperatura, un golpe
LA BICONDICIONAL
Palabras conectivas: si y sólo si; cuando y sólo cuando; es equivalente a; es condición suficiente y necesaria para; etc.
Condición: son verdaderas si ambas proposiciones tienen el mismo "valor de verdad".
Condición: son verdaderas si ambas proposiciones tienen el mismo "valor de verdad".

NEGACIÓN CONJUNTA
Simbolisaciones equivalentes:
Palabras conectivas:
Ni.... ni.....
No.... ni.....
Condición: es V si sólo ambas proposiciones son F.
Palabras conectivas:
Ni.... ni.....
No.... ni.....
Condición: es V si sólo ambas proposiciones son F.

NEGACIÓN CONJUNTA
Simbolizaciones equivalentes:
Palabras conectivas:
O no............... o no......
Es incompatible.... con.......
Condición: es F si las proposiciones son ambas V
Simbolizaciones equivalentes:
Palabras conectivas:
O no............... o no......
Es incompatible.... con.......
Condición: es F si las proposiciones son ambas V

DE TRES
JERARQUÍA DE INFORMACION
BASE DE DATOS
la base de datos es un sistema formado por un conjunto de datos almacenados en discos que permiten el acceso directo a ellos y un conjunto de programas que manipulen ese conjunto de datos.
B. D. INTELIGENTE
Los sistemas con bases de datos inteligentes (IDBS) se derivan de la integración de la base de datos (DB) con las técnicas desarrolladas en el campo de la inteligencia artificial (AI).
En la bases de datos inteligentes se pretende capitalizar tanto la evolución e integración de las base de datos relacionales activas como las técnicas avanzadas para el almacenamiento.
ESTRUCTURA DE INFORMACIÓN
Son archivos de datos estadísticos especiales que constituyen un elemento importante de los sistemas de información. Estas estructuras forman bases de datos para análisis estándar. Incluso la planificación se basa en las estructuras de información.
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